上一篇，在centos7中搭建好了docker，并尝试了基础的image镜像和container容器的命令操作。
这一篇就尝试自己在docker容器中启动并使用springboot服务，基本步骤就是准备jar、配置Docker、构建image、启动container、测试服务功能。
centos7安装docker及docker基础操作
之前使用腾讯TSF时，接触了一点docker相关的内容，但只是用了一点点，由于各种原因而没有好好了解，但是这件事始终都在心里搁着，现在总算可以正式来了解一下了。
寻道，思考人生的价值（观小米十周年演讲有感）
redis、hadoop和hbase等安装相关拓展知识补充
从某种意义上来说，一项技术要学会不难，要学好就很难。
会，代表的是能用起来就可以了，照葫芦画瓢而已；好，就涉及到各种细节，一些重要的、频率高的操作，可能还需要知道部分原理。
就拿软件安装来说，linux中大部分软件的主要安装流程是大同小异的，仅是这种大同，也有许多的细节，以下便是我在redis、hadoop、hbase等安装过程中遇到的其中一部分，仅是一部分。
hadoop和hbase的关系及hbase安装与验证
从hadoop官网首页就可以看到，hadoop项目本身自带的模块现在有五个，即：
hadoop common
hdfs
yarn
mapReduce
hadoop Ozone
第一项从名称就可以看出来是基础功能模块，hdfs是文件存储系统，yarn是调度和集群管理，mapReduce是数据计算处理，这几个都是学习使用hadoop一开始就必然会接触的。
最后一个hadoop Ozone是分布式对象存储系统，这个是对hdfs的一种补充，是一个相对较新的内容，在人们口中出现的频率相对较低，可能很多人一开始都不知道，包括我。
hdfs基础操作（命令行和java代码）
hadoop分布式模式初步搭建完成，无论是从命令行还是web界面都看起来是可用的，然后便可以进入下一步，可以说是进一步的验证，也可以说是hdfs相关的学习。
hdfs是分布式文件存储系统，可以进行文件的增删改查操作，原生支持的就有基本的命令行，然后就是各种语言的客户端。
这一部分，主要是记录和练习基本的操作，也当是进一步验证之前环境安装的是否可用。
hadoop分布式安装及配置初步解析（坑坑不息）
linux中hadoop的安装教程，网上也有不少了，例如我自己搭建过程中参考的这几篇：
https://blog.csdn.net/weixin_44198965/article/details/89603788
https://blog.csdn.net/qq_25615395/article/details/89083580
https://juejin.im/post/6856984821059895303/
然而教程是不少，但或许是环境不一样，也或者思路不一样，所以参考实现的过程中总会发现这样那样的一些问题。
当然了，这些问题产生的原因很可能是每个人技术栈不一样，别人以为你应该知道的，实际你不知道，也就导致有些没说的细节就成了自己动手时的拦路虎。
所以，结合上边的几篇教程，再结合自己实际操作，我觉得还是可以记录一下的，万一刚好有看的人容易接受我的描述思路呢，那么这篇文章便有了更多的意义。
hadoop安装环境准备和关联知识解析
本想一口气把redis多学一点，奈何还有常见的如穿透、雪崩、击穿、分布式锁、redis并发原理、linux多路复用、redis集群等都还没梳理清楚，而项目就需要先学习一下hadoop等大数据相关技术，于是不得不暂停redis，转而进入hadoop系列的摸石头过河。
据我了解，一般正式环境的hadoop使用都是需要zookeeper的，但是使用hadoop是否一定要zookeeper这个事，对于刚开始学习hadoop的我来说，还是一个未知数。尤其是网上有的教程写了zookeeper，有的又没写，也就更加的茫然。
茫然不可怕，怕的是一直茫然，而解决茫然最好的办法就是行动起来，只要动起来就会有结果，然后便能自然而然的触发下一步，进而一点一点的从茫然中走出来。
那么第一步自然是先想办法把环境搭起来，根据已知的内容一步步摸索，如果抛开zookeeper不谈，能确定的是jdk和hadoop本身是一定不可或缺的。
