工欲善其事，必先利其器，在idea中有很多功能都可以提高做事的效率。
这些功能太多，很难全部都记住，以下是自己使用过程中的一些记录，方便换电脑时进行参考。

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前言

stream api和lambda表达式都是java8出来的，都可以简化代码，也经常会配合着使用。
对于上边的说法，网上是这么说的，但是我自己写的时候，总觉得好像有的时候确实简洁很多，但也有时候似乎反而更麻烦。
所以，根据我目前的理解，我觉得可能它有它的适用场景，但并不能说用它就一定好，但是以后会不会改变这种看法也很难说。
就我目前的了解，stream api主要用在对list集合及数组的操作，最大的优势在于各种中间操作。
stream api是把集合等数据转化成stream，然后提供了一系列的api，尤其是很多返回stram的中间操作api。
单纯的描述可能不好理解，下边是一些基础的示例和对比。

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前言

早在JAVA8出来的时候，我实际就已经了解过一点点lambda表达式和stream流，但是由于写惯了原来的那种风格，再加上当时的项目中也没有什么人使用，所以只是一扫而过，没有深入了解，也没有进行任何的练习，甚至还有那么一点抵触，觉得lambda读起来太不好懂。

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AQS

多线程里很多新型锁实现的关键是AQS，AQS指的是AbstractQueuedSynchronizer这个类，整个锁实现过程的关键是CAS操作加volatile。
拿ReentrantLock非公平锁的lock和unlock举例，首先lock的源码中调用过程如下：

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ReentrantLock.lock()-->ReentrantLock.Sync.lock()-->ReentrantLock.NonfairSync.lock()

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CAS

在java中，对很多常见的需要加锁的操作进行了封装，例如Atomic开头的一些类，这些类是线程安全的，但是内部却不是用synchronized加锁实现，而是CAS。
例如AtomicInteger的’incrementAndGet()’方法最终调用的实际是下边这个方法

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@HotSpotIntrinsicCandidate
    public final native boolean compareAndSetInt(Object o, long offset,
                                                 int expected,
                                                 int x);

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前言

几个月前做过一个springCloud服务限流的任务，当时选定的技术是spring-cloud-zuul-rate-limit。
之所以选这个而不是别的，是因为项目本身使用了zuul，而且业务需求上spring-cloud-zuul-rate-limit的功能刚好都可以满足，在这种情况下就可以在符合要求的同时尽可能快的完成。

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线程基本创建和启动方式

不考虑线程池的情况下，创建和启动线程的基本方式有如下几种
1.直接new Thread类或者子类,
2.实现runnable接口然后传递给Thread，这种方式更加灵活
3.使用lambda表达式，实际上是实现runnable另一种写法

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集合常用接口和类

java中的集合非常重要，是一种容器，也是一种引用数据类型，集合相关的接口和类非常多，不考虑concurrent中的情况下，最常见的有如下这些：

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时间过得真快，不知不觉间来广州已经四个多月了，已经超过了上一份工作的时间，算是初步稳定了下来。
回头望去，从去年十一月份离开上上一份工作到现在，九个多月的时间，换了两份工作，很多的经历惶惶然还像是在做梦一样。
这种种的经历，也一步步验证着那些耳熟能详的道理，比如心急吃不了热豆腐，比如塞翁失马焉知非福。

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